ACCESS数据库的SQL语句教学（二）

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时　间:2012-07-16 10:19:58
作　者:宏鹏(转载) ID：21115 城市：上海
摘　要:ACCESS数据库的SQL语句教学
正　文:

11、单级排序查询：排序的关键字是Order by，默认状态下是升序，关键字是Asc。降序排列的关键字是Desc。排序字段可以是数值型，也可以是字符型、日期时间型。下面以按工资从高到低显示职工信息为例来讲解一下。

Select * from 职工Order by 工资 desc

在排序查询中还可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between、And结构。假设显示wh1或wh2仓库的，工资不大于职工zg16工资的职工信息，并要求职工姓名不含有“平”字，按工资从低到高显示。

首先利用Select语句求出职工zg16的工资，然后再对姓名进行模糊查询，最后再排序。

Select * from 职工 where 工资<=(Select 工资 from 职工 where 职工号='zg16') and 姓名 not like '%平%' and仓库号 in ('wh1','wh2') order by 工资

12、多级排序查询：按照一列进行排序后，如果该列有重复的记录值，则重复记录值这部分就没有进行有效的排序，这就需要再附加一个字段，作为第二次排序的标准，对没有排开的记录进行再排列。下面以按工资从高到低显示职工信息为例来讲解一下。单级排序，按工资降序。

Select * from 职工Order by 工资 desc

多级排序，先按工资降序，再按职工ID升序。

Select * from 职工Order by 工资 desc,职工 ID asc

13、与别名一起使用的统计函数：在实际编程中，有时候需要知道所有记录某项值的总和、平均值、最大值等，这时就要用到统计函数查询。常用的统计函数共有6个。

统计函数及其意义

统计函数	含义
COUNT(*)	统计选择的记录的个数
COUNT（）	统计特定列中值的个数
SUM（）	计算总和（必须是数值型字段）
AVG（）	计算平均值（必须是数值型字段）
MAX（）	确定最大值
NIN（）	确定最小值

在使用统计函数时，还要注意COUNT()、SUM()、AVG()可以使用DISTINCT关键字，以在计算机中不包含重复的行。而对于MAX()、MIN()、COUNT(*)，由于不会改变其结果，因此没有必要使用DISTINCT。

利用Select语句显示统计值是没有列名的，下面以显示职工的最大值、最小值、工资总和、平均工资、职工人数为例来讲解一下。
Select max(工资),min(工资), SUM(工资),avg(工资),count(*) from 职工

这时会发现统计值没有列名，现在来给统计字段添加列名。

Select max(工资)as 最大工资,min(工资) as最小工资, SUM(工资)as 工资总和,avg(工资)as 平均工资,count(*) as 职工人数 from 职工

在统计函数中还可以加条件，假设显示工资大于1500的职工的最大值、最小值、工资总和、平均工资、职工人数信息。

Select max(工资)as 最大工资,min(工资) as最小工资, SUM(工资)as 工资总和,avg(工资)as 平均工资,count(*) as 职工人数 from 职工 where 工资>1500

14、带有统计函数的嵌套查询：还可以利用统计函数得到的数据作为Select查询语句的条件进行查询。下面以显示工资大于所有职工平均值的职工信息为例来讲解一下。
Select * from 职工where 工资>(select avg(工资) from 职工)

在统计函数查询中可以带有比较运算符、逻辑运算符、In、Between…And等。假设显示工资大于wh1或wh2仓库中职工平均工资，并且职工姓名不含有“亮”字的职工信息。

Select * from 职工where 工资>(select avg(工资) from 职工 where 仓库号='wh1' or 仓库号='wh2') and 姓名 not like '%亮%'

15、统计函数字段显示在表字段中及运算字段：如果在职工表中添加一个职工平均工资值字段，这就对实际编程有很大的意义，即可以利用平均字段进行运算，大大提高编程速度。下面以在职工表中添加平均工资为例为讲解一下。

Select 职工.*,(select avg(工资) from 职工) as 平均工资 from 职工

在职工表中添加了一个平均工资字段，即在Select查询字段中添加了一个Select子查询。

在Select查询中，还可以计算出每名职工的工资与所有职工平均工资之差，具体操作如下：

Select 职工.*,(select avg(工资) from 职工) as 平均工资,工资－(select avg(工资) from 职工) as 平均工资的差 from 职工

16、分组查询：使用GROUPBY分组查询，要注意分组的标准一定要有意义，如显示不同仓库的平均工资，显示不同职工的最大订单金额等。如果显示不同职工的平均工资那就没有意义了。下面显示不同仓库的平均工资、工资和、最大工资、最小工资、工资人数信息为例来讲解一下。

Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资, sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人数 from 职工 group by 仓库号

在分组查询中还可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between…And结构。假设显示工资大于zg1职工工资的不同仓库的平均工资、工资和、最大工资、最小工资、工资人数信息。

首先利用Select语句求出职工zg1的工资，然后再分组显示统计信息。

Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资, sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人数 from 职工 where 工资>(Select 工资 from 职工 where 职工号='zg1') group by 仓库号

17、带有Having的分组查询：分组以前的条件，要用Where关键字，而分组之后的条件则要使用Having关键字。下面以显示不同仓库的平均工资、工资和、最大工资、最小工资、工资人数信息，但要求该仓库平均工资大于1760为例来讲解一下。

Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资, sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人数 from 职工 group by 仓库号 having avg(工资)>1760

在分组查询的Having条件中还可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between…And结构。假设显示不同仓库的平均工资、工资和、最大工资、最小工资、工资人数信息，但要求该仓库的平均工资大于1760，最大工资与最小工资之差在380～800之间。

Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资, sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人数 from 职工 group by 仓库号 having avg(工资)>1760 and max(工资)－min(工资) between 380 and 800

18、带有分组的嵌套查询：还可以利用分组得到的数据作为Select查询语句的条件进行查询。下面以显示职工所在仓库的最大工资与最小工资之差在380～800之间的职工所在仓库信息为例为讲解一下。

先求出职工所在仓库的最大工资与最小工资之差在380～800之间的职工所在的仓库号，再利用这个仓库号显示仓库信息。

Select * from 仓库,where 仓库号 in(Select 仓库号 from 职工 group by 仓库号 having d max(工资)－min(工资) between 380 and 800

19、内外层嵌套实现分组功能：利用group by分组显示统计字段信息，有很多字段不能显示。如显示不同仓库的平均工资信息，在这个查询中只能显示仓库号，不能显示职工号及职工的工资。因为不同仓库的平均工资，有几个仓库就显示几条平均工资，而每个仓库中的职工则有很多。

下面以显示不同职工经手订购单金额最大的订单信息为例来讲解一下。

在这里应该边求出每名职工订购单金额的最大值，边显示该职工所对应的这条订购单信息。具体代码如下：

Select a.* from 订购单 a where 金额=( select max(金额) from 订购单 where 职工号=a.职工号)

注意：上面语句中的订购单 a是给这个订购单起的一个别名，大家可以把它看成就其实就是订购单的一张复制的表，在这里运用它只是为了使内外层的嵌套更清晰、更容易理解。

20、分组查询字段显示在表字段中及运算字段：如果在职工表中添加职工所在仓库的平均工资值字段，这就对实际编程有很大的意义，即可以利用平均字段进行运算，大大提高编程速度。下面以在职工表中添加职工所在的仓库的平均工资字段为例来讲解一下。

Select a.* ,(Select avg(工资) from 职工 where 仓库号=a.仓库号) as 所在仓库的平均工资 from 职工 a

在Select查询中，还可以计算出每名职工的工资与职工所在仓库的平均工资之差，具体操作如下：