精通MS-ACCESS SQL之基础篇（22）

时　间:2017-12-14 11:51:18
作　者:Big Young   ID：252  城市：襄阳
摘　要:    ACCESS SQL通配符的运用示例。
正　文:

第二十二节 ACCESS SQL通配符

通配符，英文叫“wildcard character”，是一种专用的占位符，在样式中代表一个或多个真正的字符，在搜索中用于模糊查询。MS Access支持两组通配符，因为它支持结构化查询语言的两个标准：ANSI-89和ANSI-92。通常，对 Access 数据库（.mdb和.accdb文件）执行查询和查找替换操作时，使用ANSI-89通配符，这是ACCESS默认的标准。因为ANSI-92标准在当今应用更广泛深入，我们这里为了与新的标准接轨，采用的是ANSI-92的标准，故我们在文中只针对ANSI-92标准的SQL通配符作出说明。

一、MS ACCESS中ANSI-92标准的SQL通配符

在ACCESS中，支持ANSI-92标准的SQL通配符见下表：

二、对通配符自身引用的几点说明

若要查找位于数据中的通配符，请将要查找的字符括在括号中，例如：[#]。搜索星号 (*)、问号 (?)、井号 (#)、左方括号 ([) 和连字符 (-) 时，遵循此规则。搜索感叹号 (!) 或右方括号 (]) 时，不使用括号。使用查询查找这些字符时，可以按照相同的方法操作。例如，以下语法返回包含感叹号的所有记录，而不考虑字符在数据中的位置：Like "*!*"。

若要同时搜索连字符和其他字符，请将连字符置于括号内所有其他字符之前或之后，例如：[-#*] 或 [#*-]。但是，如果左括号后接感叹号 (!)，请将连字符置于感叹号后：[!-]。

要搜索一对左括号和右括号 ([])，必须将这两个字符括在括号中，例如：[[]]。必须这样操作，因为 Access 将一对方括号解释为 零长度字符串。

三、在SQL查询中运用通配符实例

在搜索数据库中的数据时，SQL通配符可以替代一个或多个字符。SQL通配符必须与 LIKE运算符一起使用。下面我们以一个名为“Persons”的示例表的查询来说明通配符的具体用法。

原始表的数据如图22-1所示：

图22-1：原始数据表

1、通配符%的使用示例

现在，我们希望从上面的“Persons”表中选取居住在以“Ne”开头的城市里的人，可以使用下面的 Select 语句：

Select *

FROM Persons

Where City LIKE 'Ne%';

运行查询的结果为图22-2的效果：

图22-2：查询以“Ne”开头的城市里的人的结果

接下来，我们希望从“Persons”表中选取居住在包含“lond”的城市里的人，可以使用下面的Select语句：

Select *

FROM Persons

Where City LIKE '%lond%';

查询后结果如图22-3所示：

图22-3：查询城市中包含“lond”的结果集

2、通配符_的使用示例

    现在，我们希望从上面的“Persons”表中选取名字的第一个字符之后是“eorge”的人，使用下面的 Select 语句：

Select *

FROM Persons

Where FirstName LIKE '_eorge';

运行的结果如图22-4：

图22-4：使用通配符_查询结果

再来一个例子，接下来，我们希望从“Persons”表中选取的这条记录的姓氏以“C”开头，然后是一个任意字符，然后是“r”，然后是任意字符，然后是“er”，我们可以使用下面的Select语句：

Select *

FROM Persons

Where LastName LIKE 'C_r_er';

查询的结果集如图22-5所示：

图22-5：使用通配符_查询的例二结果

3、通配符[charlist]的使用示例

我们也分两个例子来说明，先来看例子一。现在，我们希望从上面的“Persons”表中选取居住的城市以“A”、“L”或“N”开头的人，可以使用下面的Select语句进行查询：

Select *

FROM Persons

Where City LIKE '[ALN]%';

结果集如图22-6：

图22-6：通配符[]示例一查询结果

再来看示例二，现在，我们希望从前面的“Persons”表中选取居住的城市不以“A”、“L”或“N”开头的人，使用下面的Select语句来完成任务：

Select *

FROM Persons

Where City LIKE '[!ALN]%';

    示例二SQL语句查询的结果集如图22-7所示：

图22-7：通配符[]示例二查询结果

从上面的示例中我们可以看到，通过通配符的使用，我们可以实现各种灵活的模糊查询，极大地方便了提取与操作数据记录的工作，要在实践中多多操练体会。